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基于BP神经网络的一种传感器温度补偿方法

基于BP神经网络的一种传感器温度补偿方法

点击数:7394 次   录入时间:03-04 11:47:25   整理:http://www.55dianzi.com   综合-其它
    采用L—M算法用MatLab对样本进行训练。得到值、阈值,训练过程如图4所示。

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    分别测量-40~60℃,2~100 MPa传感器输出和相应温度下的最小压力下的Vb值,将传感器输出经过BP神经网络进行温度补偿后得到的结果如表2所示。

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2 结论
    硅压阻式传感器经过BP神经网络补偿后,温度误差得到了大大的降低,在-40~60℃范围内,温度误差由原来的5.4%降到了0.2%,并且这个方法对其他类型的传感器的温度补偿同样适用,也可以应用于一些传感器输出的非线性校正。



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