JPEG算法是一种数字图像压缩编码算法，具有压缩比例高、失真小的特点，并已被确定为国 际标准［1］。要对以JPEG文件格式进行存储的数字图像进行显示和回放，需对其进 行解码。DSP处理器具有特殊的处理器结构、指令系统和指令流程，是一种特别适合数字信 号处理的微处理器［2］。DSP对JPEG图像的解码处理，具有小巧灵活、实时高效的特 点，在诸如数码相机、监视系统、手机、PDA以及可视电话等多媒体嵌入式系统中应用广泛 。
1JPEG图像解码算法的基本原理
JPEG图像解码需要将JPEG图像数据恢复成压缩编码前的图像数据。如图1所示，JPEG 图像解码须经过预处理、Huffman解码、反量化、IDCT变换这几个主要步骤，然后还要经过 后续处理才能最终将JPEG图像显示出来。
2JPEG图像解码算法的实现和优化
本文以16位定点ADSP为例，论述使用DSP将24位真彩色JPEG图像解码为可显示的RGB颜色空间 2.1预处理
JPEG图像解码需要从JPEG图像文件中提取解码需要的各种信息和压缩数据。JPEG图像文件 大体上可分为2个部分：压缩数据和标记码。压缩数据是以MCU（最小编码单元）形式存 2.2基于IDCT的解码实现
基于IDCT的解码过程如图1虚线框所示，包括：Huffman解码、反量化和IDCT变换。如前所述 JPEG文件中的压缩数据是以MCU形式存储的，因此解码过程也必须以MCU为单元来实现，即不 断对MCU单元进行循环解码，直到取完所有压缩数据为止。JPEG文件中MCU可以定义成 多种模式，本文以MCU的4∶1∶1模式进行说明。
2.2.1Huffman解码的实现储的经过压缩编码后的数据。标记码给出了诸如图像长度、宽度、量化表、Huffman表等 重要信息，而这些信息都包含在不同类型的标记码中。预处理算法需要识别不同的标记码， 并提取标记码中的有用信息。当进入SOS（扫描开始）标记码并开始读取压缩数据时，预处 理任务结束，开始进入解码阶段。
图像的算法流程。
如图2所示，对一个MCU进行Huffman解码，需在完成亮度解码后才能进行色度解码。解码后 r色度数组。对亮度和色度进行解码其实就是对亮度数组和色度数组的解码。对一个数组 来说，Huffman解码包括直流解码和交流解码。对数组第一个元素的解码称为直流解码（ 简记为DC解码），对剩下的63个元素的解码称为交流解码（简记为AC解码）。JPEG文件中一 般包含4个Huffman表，即亮度DC表、AC表，色度DC表、AC表。对不同的数据进行解码需要调 用不同 的Huffman表。DC解码出的数据称为DC值，但最终的DC值却是直接解码出的DC值与该数组紧 跟的前面一个数组的DC值之和。AC解码一般会得到多个数据，包括一些连续0数据和一个非 0数据。
不管是亮度还是色度解码，也不管是AC还是DC解码， Huffman码是其最小解码单位，且每个 Huffman码的解码流程都是大致相同的。一个Huffman码包括码头和码值2部分，码头用来惟 一的标识该Huffman码，并与Huffman表一一对应，码值是该码的实际大小。图3是A DSP完成一个Huffman码解码的流程图。在图3中，SR是ADSP中32位移位寄存器，他包括2个 可以单独使用的16位寄存器：SR0和SR1。当SR从低16位开始将SR0中的数据向左移位时，从S R0移出的数据会进入SR1中。对一个Huffman码进行解码需要首先找到该码的码头，而最短的 码头有2个二进制位。为此，从JPEG文件中读取一个字的数据后，先取其高两位来分析。图3 中，判断A是指：判断SR1中的数据是否是包含在Huffman判断表中的Huffman码头，判断B是 指：判断SR0移位后剩下的数的位数是否不小于查得的Huffman码值位数，X是指SR0中剩 下的还没有移位的数的位数，Y是指查得的Huffman码值位数。
Huffman码是变长编码，Huffman解码时需要将所有压缩数据都按位在Huffman表中进 行分析 比较以确定惟一标识Huffman码的码头，如果直接采用从JPEG文件头中读取的Huffman表将非 常浪费时间。为此，根据从JPEG文件中读取的Huffman表，生成了2个单独的表，即图3中的 Huffman值表和判断表。值表存放的是与Huffman码头相对应的码值位数信息。判断表专门用 于判断识别码头。判断表确定码头后，根据码头就可以在值表中直接查到Huffman码值的位 数，知道了码值的位数就可以从JPEG文件中轻松取出该码值来，从而完成一个Huffman码的 解码。得到6个具有64位元素的一维数组，分别是：4个Y亮度数组、1个Cb色度数组、1个C
2.2.2反量化的实现
由图1可知：量化运算需要量化表的配合。从JPEG文件中读取的量化表一般有2个，分别用
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