基于Matlab的FIR数字滤波器设计

    (4)窗口类型(Window)为Kaiser，beta为0．5；
    (5)fs为48 000 Hz，fc为10 800 Hz。
    点击“design filter”即可。值得注意的是，这里选择filter order为15阶，而不是所设计的16阶滤波器。因为常数系数项h(0)=0。通过菜单“analysis”选择“magnitude”和“phase response”即可得到图3，图4的特性显示。“analysis”选择“step response”和“im-pulse”可以得到图5，图6的响应显示。可以看出所设计FIR滤波器的阶跃响应和冲击响应比较接近理想状态。

3 结论
    从图1～4的特性曲线中可以看出该滤波器的性能基本达到了妻求，滤波作用比较明显。曲线相对比较平稳，能够满足微弱信号滤波器的设计技术指标。特别是从方案二中的相频特性曲线来看，曲线通过原点且为一条平滑直线，说明具有良好的线性相位特性，而这也是在应用中选择FIR数字滤波器的重要原因，但是它的实际效果还要经过实践的检验。FIR幅频特性精度比IIR低，且滤波器所需阶次比较高，但是它拥有很好的线性相位，即不同频率分量的信号经过FIR滤波器后他们的时问差不变。另外，FIR还存在的缺点应加以改善，如信号的延迟偏大。这就考虑到用高性能的DSP器件，由于其处理速度快，此缺点在一点程度上是可以改善的。

4 结语
    本文通过设计实例，介绍了利用Matlab实现数字信号处理中的数字滤波器设计，从结果可以看出它们均可以达到技术指标要求，而且方法简单、快捷，大大减轻了工作量。滤波器的设计工作完成后，可以借助Matlah的export操作导出所设计滤波器的系统函数H(x)。由于Matl-ah具有强大的接口功能，仿真后的结果可以很方便的移植到DSP，CPLD或FPGA等器件中。在实际应用中，只需按要求修改滤波器参数，并对程序作较少的改动，即可实现不同的滤波器，实用性较强。

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本文关键字：滤波器  滤波-陷波电路，单元电路 - 滤波-陷波电路