在QUARTusⅡ中对仿真参数进行设置，将仿真向量文件指向由Matlab生成的*．vec文件，即可将Matlab中生成的仿真信号导入QuartusⅡ进行仿真。将仿真结束后生成的波形文件(*．vwf格式)，另存为*tbl格式文件，以便将仿真结果导入Matlab中进行验证。*tbl文件如下：
以数据文件输入的方式将此*．tbl文件中的QuartusⅡ仿真输出信号的数值导入Matlab中，既可以分析模糊PID设计的正确与否，也可以分析其性能优劣。
下面以基于软件的模糊PID控制器(SOFtware Bulid Controller，SBC)与基于FPGA的模糊PID控制器(FPGA Bulid Controller，FBC)做比较。在仿真中对称三角模糊集和单值模糊集分别用于输入和输出变量，此外还应用图6中所示的64个模糊规则的规则表。
将两种模糊PID控制器用在图1所示的控制系统中，并输入0．5 V的阶跃信号。选择的受控对象是工业控制对象中的典型模型，如直流电机位置控制等。模型的离散使用的是ZOH法。离散传递函数如下：
式(6)的采样周期T=0．25 s。采用FBC和SBC进行仿真比较。因为每一个控制器均能作为PDFLC，PIFLC或PIDFLC使用，所以给出了3种控制器的仿真结果。图7为受控对象受PDFLC，PIFLC和PIDFLC控制时的阶跃响应的仿真曲线。
3 结语
针对以传统方式实现模糊PID控制器时，各输入变量均需要建立模糊控制器模块，且需要大量的规则库，提出了改进的模糊PID控制器，以PDFLC代替PIFLC，用两个PD模糊控制器实现模糊PID控制器，并利用FPGA实现。采用Matlab与QuartusⅡ联合仿真，比较了基于FBC和SBC的仿真结果，表明基于FPGA的模糊PID控制器，响应时间和控制效果较为理想，验证了设计方案的正确性和可行性。
