图6. Excel生成的随机组件值
其它有用的内置分布
您可能已经注意到，在Tools Data Analysis Random Number对话框中，Excel为您列举出了许多种分布供您选择。这些分布包括正态分布、均匀分布、二项式分布、伯努利分布、离散分布以及其它几种分布。前面所述的均匀分布是一种估计最差性能的简单、有效的方法。二项式产生一种只有2个值(例如：1和0)的分布，其常见于逻辑电路中。一本好的统计学书籍和一些实验可以帮助您选择一种正确的分布。
如果您的分布同可用的分布都不匹配怎么办呢? 制作属于您自己的随机数生成器!我们将在下一节中对此进行介绍。
生成与生产数据相匹配的随机数
有时，没有一种内置或标准pdf函数适合于您电路的情况。此外，在分类电阻情况(参考图3)中所看到的那样，非标准分布的影响极其明显。
这种情况下，我们会想要绘制一种分布、利用生产测试数据创建一种分布或者使用计算数据创建一种分布，然后生成符合这种分布的随机数，以进行良率分析。
创建此类分布以及相应的随机数需要如下几个步骤(如后面图7所示)。
1. 测量大量的真实组件或者通过计算来生成数据。您也许能够从进货检查过程获得这种数据。这种原始数据将被用于创建pdf。
2. 将数据制作成柱状图，并根据采样总数进行标准化。换句话就是说，所有概率的和为1。这种标准化的柱状图便是我们所希望的随机数遵循的pdf。
3. 对该pdf求积分创建cdf。确认单调达到最大值1。
4. 生成一个介于0和1之间的均匀分布随机数：y~UY(0,1)。
5. 将该均匀分布随机数用作cdf上y = P(X ≤ x)时cdf的指数，并记下x的值。
6. 重复步骤4和5，生成所有您需要的x随机值。
图7. 生成同生产数据相匹配的随机数
结论
本文中，我们了解了如何生成良率分析所使用的随机组件值。对于许多常见分布来说，Excel提供了一些让这一过程更加快速、简单的内置函数。对一些特殊情况来说，本文介绍了一种利用均匀分布随机数和测定cdf来生成任意分布随机数的简单方法。
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