基于DSP+FPGA结构的小波图像处理系统设计

    (4)应用ADSF-_BF535评估板进行运算时间评估。
    (5)重复上述步骤，直至达到系统实时性的要求为止，然后下载到目标板。

   　 在实验中，甩小波算法对256×256像素的图像进行边缘特征提取、增强、融合、锐化、平滑等处理，算法分析结果如表l所示。可得出结论，使用BF535可以实现小波图像算法，并且其速度满足实时性的要求。

　　2．4 小波变换在数字图像处理中的应用
   

　　小渡变换在图像处理中的应用主要有图像压缩、图像的去噪、图像的增强、图像分割、图像特征描述和图像重建等。

    　本文介绍了应用数字信号处理器ADSP—BF535和现场可编程门阵列FPGA，设计了小波图像处理系统，并用ADSFl_BF535实现了小波算法。分析DSP片上资源和运行时间的结果表明，其速度可满足实时性的要求，可以在本系统中使用小波算法来处理实时图像信号，为硬件系统的设计提供了保证。小波分析由于具有良好的时频局部化性能，已经在信号分析、图像处理、语音合成、故障诊断、地质勘探等领域取得一系列重要应用。而且各种快速有效的算法也促进了小波分析在实际系统中的应用。由于DSP速度越来越快，成本越来越低，FPGA的容量越来越大，使得DSP+FPGA组成的系统成为解决系统设计的重要选择方案之一，应用领域非常广泛。

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