根据原始数据内容和数据仓库的设计，以及实际的业务内容，设计并实现元数据。我们可以利用Microsoft Repository(微软数据仓库)，定义并实现元数据。同时我们还需要实现元数据目录的功能，可以购买第三方提供的工具或在Microsoft Repository基础上自行开发。
3.4 数据提取的实现
数据提取并不是简单的数据导入，还包括类型转换、格式化、校验等。数据提取很大程度上要依赖于元数据所提供的信息。数据提取需要解决的也不仅仅是异构数据库之间的数据转换，还存在许多其它问题，例如如何实现原始数据的增量导入，而不是每次复制整个数据库，如何实现检查点重启逻辑等。
3.5 分析决策的实现
进一步的工作主要是根据用户的需求和习惯，把适当的分析决策软件集成到系统中，使它们能够访问数据仓库中的数据。
4 系统设计实例：继电保护信息管理系统的实现
4.1 分布二次系统信息数据源的组成
(1) 由变电站微机保护检测装置采集的经RTU发送至调度端的实时运行数据；
(2) 继电保护管理端(生产技术部门和继电保护班组)所存放的设备管理资料、各类试验记录和运行制度等；
(3) 其他系统中需要了解继电保护数据或可以提供继电保护有关数据和参考资料的数据源接口。
4.2 系统结构
继电保护信息管理系统的结构见图2。
通过数据仓库技术集成各类数据源，使用方法库来支持各个不同等级客户的分别应用 ，利用网络功能实施数据交换，并且开放MIS的数据接口，基本实现对二次保护数据资源的充分利用。
4.3 系统方法与功能
4.3.1 数据仓库和方法库
(1) 数据仓库是比传统的关系数据库更高一级的数据组织形式，它不仅支持海量数据的处理，而且对于动态存储、应用程序接口、非结构化数据等方面都具有更强的性能。
(2) 方法库是封装了一系列分析处理方法的规则库，也是应用程序软件功能的集中表现，可通过设置各用户权限来限制其对数据仓库的查询和读、写操作，维护数据的完整性 ，同时也限定了客户的应用范围。
4.3.2 软件应用功能
(1) “三遥”数据的实时分析处理：各类二次信息的查询，和以前的定检、定试记录的比较，动作时间和次数的统计，故障、事故等报警事件的指示和响应等。
(2) 二次设备试验的记录管理、定试预告、定值单管理、材料管理等。主要由继电保护班组人员填写，其他部门共享查询。
(3) 二次设备图形管理系统具备GIS功能，支持图形和数据库相连，直接在图形上查询参数。
(4) 二次设备事故、缺陷记录分析，各保护装置运行状况分析。主要是继电保护技术专责完成，其他部门共享查询。
(5) 设立一次设备参数接口。如电流、电压、功率因数和高压设备试验记录等，配合一次主接线图查询，可作为二次系统的辅助分析数据来源。
5 业务智能化系统数据挖掘应用举例
(1) 例如关联规则在电网数据库中的一个例子：“500 kV变电站所在地的人均用电量超过2 000 kW·h/a，人均生产总值超过2万元/a”，从中得到了500 kV变电站与用电量、经济的某种联系，这可以在辅助决策系统的知识库中作为建设500 kV变电站的一种约束条件。
(2) 作为另一个实际应用例子，将地区经济发展数据进行模糊聚类挖掘，将中长期负荷的预测同经济发展紧密地联系起来，通过寻求负荷变化与经济因素相联系的典型模式对负荷的未来趋势进行预测，这就克服了以往单纯从数学模型角度进行负荷预测的局限性。随着上层专家辅助决策系统的建立，数据挖掘技术将会越来越多地应用在实际工作中。
参考文献
［1］王珊等.数据仓库技术与联机分析处理.北京：科学出版社，1998.
［2］Microsoft Corporation.SQL Server 7.0 Data Warehousing Framework White Paper.http://www.microsoft.com/sql/bizsol/datawareframe.htm,1998,10.
［3］Hurwitz Group.The Microsoft Data Warehousing Framework:An End to End Data Warehouse Solution.http://www.microsoft.com/sql/bizsol/dataHurwitz.htm,1999,5
［4］微软中国有限公司.Microsoft SQL Server Version 7.0技术资料.1998，12.
［5］伍力，吴捷，周乐荣.面向规划的广东电网数据库的建立及其应用.电力系统自动化，1999，23(13).
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