2015中关村大数据日的峰会上，中国科学院院士张平文举了一个有趣例子：前一阵，他有家人甲状腺不适，院士有天晚上查了甲状腺知识，第二天就收到微信好友申请，有专治甲状腺的医生想加他为好友，院士感概说，“没有人怀疑我们就生活在大数据时代，”
2015年以来，从“大众创业、万众创新”，一直到“互联网+”以及大数据发展行动纲要，国家利好政策不断，行业领军者开拓创新，中国大数据产业群正快速形成，大数据在交通、工业、社交等领域的应用也日新月异。大数据，正在开启一个认知的新时代，这是一座新的商业宝藏，也正酝酿着一场全新的较量。
“最尖端的竞争”
过去3年，打车应用真正改变了大众出行，滴滴快的CEO程维在大数据日峰会分享说，“中国80%的出租车司机通过滴滴连接在一起，又顺势推出了滴滴专车、快车、顺风车、巴士等系列新业务，希望将有相同出行需求的人连接在一起，实现任何人在任何时间、任何地点在3分钟内叫到一辆车。”
美好的愿景完全依赖于大数据的支持。直到现在，程维依然清晰地记得一宗“事故”：2013年有一次北京大雨，CBD国贸地区用户打不到车，滴滴技术团队梳理订单后发现，绝大多数的订单根本发不出去，“我们最初德尔大数据算法是将一个订单发给附近1-3公里的司机，在订单非常多的时候，司机信道变成稀缺资源，就无法接到更多的订单。”
程维很快发现，当一个城市日均订单超过1万单后，原始的大数据算法即成为瓶颈，于是，滴滴将建设中国最好的大数据团队当成公司战略，为实现用户和司机的快速匹配，迄今后台已经多个版本的大数据结构和算法。
大数据在交通的应用，并不限于打车。构建了完整大数据产业平台的北京久其软件公司，曾为江苏省提供智能化交通统计监测系统，将所有江苏省内高速出入口的视频以及海运、河运、港口等所有的音视频的数据全部纳入体系，进行实时监控。久其软件副总裁钱晖分享说，“在江苏省内，如果你的车被偷或者号牌模糊，系统在一秒钟之内就能实现号牌识别。”
钱晖表示，智慧交通系统积累的数据，服务范围不限于交通，比如经济学有所谓“克强指数”(即以工业用电量新增、铁路货运量新增和银行中长期贷款新增的数据，评判GDP的增长)，利用智能系统可以监测高速公路出入口大货车的运量，分析实体经济状况，用于经济决策。
提供便利的同时，大数据交通云的难度和复杂度，也远超过一般人的想象。以江苏省的智能交通系统为例，实现数据实时入库、动态更新以及查询，数据量非常大，每年要更新12亿条以上的信息量。
程维认为，交通大数据能力的构建，其复杂程度甚至超过搜索，他将其总结为三大特点：实时性，每过1分钟交通情况以及车的位置都会发生变化;双向互动，需求方用户和供给方司机相互影响，除了满足用户，系统要根据司机喜好推荐最好的订单;集群扰动，比如，100个人或10000人搜索，结果不会有什么区别，但是10个人还是200人一起叫车，运算结果完全不同，“滴滴代表的交通云，涉及深度学习、人工智能等技术前沿，令云平台更智能、更高效，这是公司最重要的事情。”
“互联网的竞争，已从早期的产品竞争、营销竞争、资本竞争，实实在在进入云端、大数据端的竞争，”程维表示，“全球大的互联网出行领域，最尖端的竞争就集中在大数据领域。”
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