软件滤波的实现方式

软件数字滤波种类有很多，下面简要介绍几种常用软件滤波的原理和实现方式。
　　
　　·算术平均滤波法，算术平均滤波法就是对一点数据连续取N个值进行采样，然后算术平均。这种方法适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波。这种滤波法当Ⅳ值较大时，信号的平滑度高，但是灵敏度降低；当Ⅳ值较小时，平滑度低但是灵敏度比较高，在具体应用中应该适当选取Ⅳ值，既节约了时间又使滤波效果好。对于一般的流量测量，一般取N值为12，若为压力测量，则取N=4，一般情况下取3～5即可。
　　
　　·中值滤波法，中值滤波法就是对某一测量参数连续采样N次，一般取奇数，然后把N次采样值按照大小进行排列，取中值为本次采样值。中值滤波法能够有效地克服因偶然因素引起的波动干扰。对温度、液位等变化缓慢的被测参数采用此办法能够收到良好的滤波效果。
　　
　　但是对于流量、速度等快速变化的参数～般不宜采用中值滤波法。该算法的采样次数常为3　　次或5次，对于变化很慢的参数一般可以增加次数，例如取15次。
　　
　　·程序判断滤波，判断滤波法（限幅滤波法）主要是先确定两次采样可能出现的最大偏差△y，若偏差大于△y就应滤掉，若小于△y就看作是正常偏差，保留采样值。这种方法适用于消除尖峰干扰，例如电机启动时造成电网尖峰脉冲等。
　　
　　·去极值平均滤波，去极值平均滤波的原理是，连续采样n次后累加求和，同时找出其中的最大值和最小值，再从累加和中减去最大值和最小值，按照n-2个采样值求平均，即可以得到有效的采样值。
　　
　　·滑动平均滤波，由于算术平均滤波法的每一次数据需要测量N次，对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时测控系统，上述方法是无效的。滑动平均滤波法就是把Ⅳ个测量数据看成一个队列，队列的长度为N，每进行一次测量则把测量的结果放入队尾，而扔掉原来队首的一次数据，这样在队列中始终有N个最新数据，计算滤波值时只要把队列中的Ⅳ个数据进行平均，就可以得到新的滤波值。

本文关键字：软件  滤波-陷波电路，单元电路 - 滤波-陷波电路