在C/C++运行模式中，对寄存器的访问有限制，即编译器寄存器和堆栈寄存器属于专用寄存器，不能作为其他用途，寄存器的值不能改变。预保留寄存器和用户寄存器在使用前要先保留这些寄存器的内容，并在程序返回时恢复其内容。使用可擦写寄存器时不必考虑以前的内容，不用保存和恢复寄存器的内容。
C/C++运行环境要求指定段名的存储器来放置程序代码，并和链接描述文件的输出段名相对应，在Visual DSP++环境中有默认的存储器段名。
堆栈在高级语言程序设计中比较重要，C/C++运行时使用堆栈自动保存变量和返回地址，系统使用帧指针和堆栈指针管理堆栈。
3.2C/C++和汇编语言的接口
在C/C++程序设计中，如果要调用汇编子程序，可以有2种方式：一是直接在C/C ++中嵌入汇编语句；二是编写汇编子程序，在C/C++中调用该汇编子程序。调用汇编子程序先要创建一个接口标准，定义汇编语言子程序和C/C++语言的接口和参数传递标准。系统头文件asm_sprth中包括了支持高级语言和汇编语言接口的宏定义，entry, exit, leaf_entry, leaf_exit, ccall(x),read(x),puts,gets(x) alter(x), sav_reg, restore_reg，使用这些宏定义可以从C/C++进入汇编子程序，执行完汇编程序后恢复堆栈和帧指针并跳转到主程序。
C/C++的运行环境中函数的参数是通过寄存器和运行时的堆栈来传递的，使用寄存器传递参数最有效，默认函数的前3个参数依次传给R4,R8和R12寄存器，其余的参数通过堆栈来传递。如果参数的数据长度超过32 b则不能直接传递给R4,R8和R 12寄存器，而要通过堆栈来传递，函数的返回值存放在R0寄存器中。
4提高MUSIC算法效率的途径
在实际应用中，对测向时间的要求很严格。MUSIC算法中复信号特征值分解的程序复杂，而 谱峰搜索所涉及的计算量大，用ADSP21160实现MUSIC算法，其难点在于如何充分利用芯片的 结构特点提高程序效率。为了满足系统设计的要求，同时从开发程序的简化考虑，总体框架用C/C++语言来实现，复信号的特征值用C语言实现，同时为了缩短程序运行时间，采用了以下措施：
4.1充分利用C/C++语言和汇编混合编程
MUSIC算法中特征值分解的程序比较复杂，用C/C++实现比较方便，在谱峰搜索中 涉及到大量计算cos(x)和sin(x)值，耗用的时间多，采用了查 表法，在C语言中插入汇编来实现。在C/C++中计算一个cos(x)的值需要57个指令周期，采用汇编子程序，同时计算出cos(x)和sin(x )只需要37个指令周期，整个程序执行效率提高了30％左右。
4.2尽可能使用ADSP专门的库函数
ADSP除了支持标准的C/C++库函数外，还有专门的库函数，可以实现向量和矩阵运算 、矩阵转置、滤波器等，这些库函数大多数是用汇编实现的，效率较高，可以直接调用，在谱峰搜索中有大量的矩阵运算，用DSP专门的库函数实现减少了指令周期。
4.3利用Visual DSP＋＋中有功能强大的优化器
Visual DSP＋＋中优化器充分利用硬件特性对C/C＋＋程序进行优化，ADSP21160内部具有多总线结构、多运算器结构、指令缓冲与程序流水结构以及长指令结构，优化器 尽量利用这些
结构资源来优化程序，提供最小的代码空间和最大的运行速度，优化器特别对循环语句的优化效率高，可将效率提高10～20倍。
4.4利用ADSP21160的SIMD模式工作
ADSP21160内部有两个完全相同的处理单元（PEx和PEy），通过设置系统控制寄存器，他既 可以工作于SISD模式下，也可以工作于SIMD模式下，当处在SIMD模式下处理器执行以下并行操作：
将同一条指令同时发送到两个处理单元。
从存储器载入两组操作数分别送到两个处理单元。
同时在两个处理单元里执行同一条指令。
将两个运算输出结果同时保存到存储器中。
虽然两个处理单元共用一套地址发生器，但是在两个处理单元中有独立的“内存访问路径逻 辑单元”，所以在进行内存访问时，对于地址发生器产生的同一地址，两个处理单元可以访问到不同地址中的数据,使得单指令多数据得以实现。
SIMD模式下的指令操作得以扩展，一方面是数据传送指令的扩展，数据传送的SIMD模式是 基于64位宽的数据线基础上，在对第一个处理单元PEx的寄存器堆中的内容执行某个操作的同时，自动对第二个处理单元PEy的寄存器堆执行与第一个处理单元相同的操作；第二个处理单元是隐含操作，在SIMD模式下自动执行。两个单元可并行执行同一条指令，而操作数不同，这就使处理器的计算能力提升了一倍，效率得以提高；另一方面是条件指令的扩展
，两个处理单元的条件指令并不是完全复制的，而是由两个处理单元的状态共同决定，其规则如表1所示。
在汇编程序中实现SIMD模式主要通过指令体现，在C/C++运行环境中要实现SIMD的工作模式有特定的条件限制，必须对数据的大小和在存储器中的位置做合理的安排，然后在指令前标注＃pragma SIMD_for即可实现SIMD工作模式。
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