通过定制指令和定制外设，该团队极大地提高了图像处理算法的性能。由于要求52次乘法累加操作，设计团队设计了一条定制指令，该指令可在三个时钟周期内完成单次乘法累加操作，从而将没有定制指令时的36.4s时间缩短到用定制指令时的4.77s,使图像滤波性能提高了7倍；脊线细化要求对目标像素进行16次比较，该团队设计了两个定制外设，可在6个时钟周期内完成16次比较，从而将没有定制外设时的13.5s缩短到有定制外设时的2.67s，使其性能提高了5倍。
当有人在终端提供他们的指纹和其他识别信息时，该系统会先在数据库中寻找匹配信息，以判断是否允许访问。系统的错误接受率(将不一致的指纹错误判断为一致的可能性)小于5%。它的错误拒绝率(将一致的指纹判断为不一致的可能性)小于20%。
利用PLD深度挖掘罪犯
就像警车支持应用一样，DSP器件或ASSP也可以用于指纹识别系统。然而设计团队发现，通过简单地实现Nios II定制指令和定制外设可以极大地提高处理速度。在优质的FPGA基础上，设计团队还集成了多个组件，从而减少了解决方案的复杂性、成本和功耗。
大多数应用都需要一定程度的灵活性来满足性能和成本要求。这些团队展示了如何利用硬件来加速算法，从而允许以较低时钟频率运行，因此有效降低功耗和简化了总体设计。同时，他们还利用系统生成工具来帮助自己方便地复用和修改组件以用于其他应用。
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