4 结论
通过实例表明基于IMAQ Vision Assistant 的印刷电路板上电子元件缺件检测方法是可行的,有效的,且易于实现的。该方法具有速度快、精度高、抗噪能力强、不受图像缩放和旋转的影响及对光线亮度变化不敏感等优点。借助于IMAQ Vision Assistant 功能强大的图像处理函数库,缩短了用图像处理方法检测PCB上电子元件缺件缺陷的开发周期,并降低了成本。本文作者的创新点是将NI公司的机器视觉软件之一的IMAQ Vision Assistant 应用于对PCB电子元件缺件缺陷的检测中。
参考文献:
[1] 蔡典霖,苏家兴,林士杰应用类神经网络于印刷电路板表面元件之机械视觉检测. 第四届精密机械制造研讨会,2004
[2] 周志贤,郑景鸿,林士杰. 应用次像素插值方法改善印刷电路板缺陷直接检测之可行性评估. 第四届精密机械制造研讨会,2004
[3] 张嘏伟,钱东平,王建新等. 虚拟仪器的计算机视觉系统设计研究与应用[J],微计算机信息,2005,第21卷,11-1:136-138
[4] IMAQ Vision Concepts Manual[M]. USA:National Instruments,2005
[5] 柏长冰,齐春,宋福民等. 基于“虚拟匹配”的PCB矩形Mark视觉快速检测[J], 电子工业专用设备,2005,123:20-24
[6] 夏庆观,路红,邹赟. 基于IMAQ的模式识别在零件检测中的应用[J], 现代制造工程,2005,9:73-75
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