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基于数据融合的加权合作频谱感知技术

基于数据融合的加权合作频谱感知技术

点击数:7688 次   录入时间:03-04 11:52:37   整理:http://www.55dianzi.com   电工文摘


  图4中,在Rayleigh衰落环境下,同样从1dB~7dB中随机选取4个不同的信噪比赋给不同的认知用户,传统的合作感知的检测性能与信噪比较好的单认知用户检测性能相差不大。加权合作感知经过第2次感知后其性能要好于传统的合作感知和信噪比高的单用户检测,第3次加权合作感知性能要好于第2次的感知性能。


  图5中,在AWGN信道非衰落环境下,对传统合作感知和加权合作感知在认知用户数分别为4个和6个的情况下做了对比,可以看出在相同认知用户数目的情况下,加权合作感知经过第2次感知后的检测性能要好于传统合作感知,同时加权合作感知的性能也随着认知用户数目的增加而提高。图6为两种感知方法在Rayleigh衰落环境中的对比,同样,加权合作感知对主用户的检测性能要好于传统合作感知。因此,采用加权合作频谱感知不仅克服了目前合作频谱感知存在的不足,而且无论在衰落和非衰落环境下都能大大提高对主用户的检测概率。

  对认知无线电在AWGN信道非衰落和Rayleigh衰落环境下的加权合作频谱感知性能进行了分析,同时对加权合作频谱感知与目前的合作感知方法进行了对比,提出采用一种动态加权合作感知方法,并对认知用户在不同平均信噪比情况下所检测主用户的性能进行了分析。但是认知无线电工作在复杂的变化环境中,尽管合作频谱感知能更加准确地检测到主用户,但是在资源受限的网络中,可以考虑在某些情况下只传输那些检测性能较好的认知用户的判决结果,从而可以降低对主用户的错判概率,提高检测性能,更好地利用主用户的空闲频谱。


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