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基于遗传算法无源电力滤波器的优化设计

基于遗传算法无源电力滤波器的优化设计

点击数:7842 次   录入时间:03-04 11:35:59   整理:http://www.55dianzi.com   电工文摘
k选择;
  (4)对既不满足式(1),也不满足式(2)染色体按照概率Pm选择;
  (5)如果每个染色体均满足式(1)和(2)且fi1连续三代变化很小或者达到指定的迭代次数,选出最佳染色体输出结果。
  上述操作步骤中有:
  
  其中,当第i个染色体满足条件①时k=3,满足条件②时k=2;fi1、fi2和fi3是第i个染色体对应的适应度F1(X)、F2(X)和F3(X)的值;n为染色体的数目;εkin和εkmax是对应的适应度函数Fk(X)的最小、最大值。
3.4 动态交叉、变异概率
  
在遗传初期,为了维持种群的优良特性,应选用较大的交叉概率和小的变异概率,而在遗传的后期,应降低交叉作用,加大变异作用,避免得到局部收敛的解,动态调整如下:
  
  式中Pjo和Pbo为初始的交叉和变异概率;g为当前的遗传代数;gmax为最大遗传代数;flavg为所有染色体的F1(X) 的平均值;λ1、λ2和λ3为调整常数。
  具体遗传算法的流程如图1所示。

4 PPF设计软件
  根据上文提出的算法,开发出无源电力滤波器自动设计软件。软件主要功能和特点如下:  
    (1) 只须输入基波和谐波参数,直接得到各次谐波滤波器参数;
  (2) 根据不同的设计需要,计算的各个参数均可自己输入;
  (3) 结果同时给出成本、无功补偿和滤波效果的相对比较值;
  (4) 可以在计算过程中停止计算给出当前最优结果供比较;
  (5) 全体变量采用动态定义,尤其是大矩阵运算后即刻释放内存,计算速度快,对计算机配置要求低;
  (6) 设计结果电容器参数均是国产交流滤波现有的规格;
  软件主界面如图2所示。整个软件用Delphi编写,采用模块封装进行染色体适应度值的计算和元器件大小规格的选择。在软件界面上只要输入电网侧的基波信息及谐波参数,软件将给出滤波器的各个参数;同时为了适合不同的设计需要,所有的参数,例如滤波器Q值、阀值函数的参数、迭代次数、元件初始值的范围等均是可自行定义值。这样可以在设计中加入个人的经验因数,同时也避免不必要的计算。在菜单栏里有文件、编辑功能,可以对结果进行保存,比较。同时有工具、帮助等便于初次使用者参考,界面的友好性较好。

5 算法实例
  本文以三相可控整流桥为例进行滤波器的设计。实验中,电网短路容量为2.8MVA;整流桥负载为阻感负载,功率因数0.7;晶闸管控制角为60o。由于整流桥采用6脉冲整流,产生较大的5、7次谐波,11、13次谐波也很大。电网侧功率因数达不到要求。为此,设计5、7、11、13次4组单调谐滤波器和一组高通滤波器并联。同时考虑频偏和系统本身参数的变化,滤波器谐振频率比谐波源频率低3%~5%。图3、4是加装滤波器前、后的电网侧相电流的仿真波形。表1、4是加装滤波器前、后的各次主要谐波电流的实际测量值。表2是根据国家标准计算得到的各次谐波的允许值。表3是滤波器的各次实际参数。






  从表中可以看出,注入电网的各次主要谐波电流明显降低;电网侧的电压畸变率从15.8%降低为2.2%;功率因数从0.86提高到0.97;滤波的效果比较明显。
6 结论
  利用遗传算法全局寻优的特点,从成本、无功补偿和滤波效果三个主要设计指标出发,采用动态ε制约法收索最优结果。并且开发出滤波器设计软件包,同时对无源滤波器损耗和滤波效果的参数进行了校验。仿真实验证明了本文提出的模型和计算方法的正确性。同时,软件包使用方便,给出结果尽量使用元器件现有规格,有较强的实用性。

参考文献


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