即该系统被分割为9个子系统；子系统1、3、4、5、9只含1台发电机；子系统2、8含有2台发电机；子系统6、7则有较多的发电机组。
gc取得越大，划分的子块越多，则与原系统的特征值差别越大。反之，gc越小，则系统的划分子块就越少，计算精度也越高。而选取合适的gc，则依赖工程对近似程度的要求。
表2列出分割前全系统的特征值及分割后各子系统的特征值。
由表2可见，动态分割能保持各子块（子系统、组）在分割前后的特征值，即动态特征基本不变。
分割后的各子块分别形成了一个个封闭子系统。这为简化系统动态分析与分散控制提供了极大的方便和可靠的依据。例如对单机封闭子系统，可用本机状态量反馈实现最佳励磁控制；对多机封闭子系统，若机组间耦合紧密，则应实行协调控制。
仔细观察状态阵A及其耦合阵G，可以看出：
（1）励磁电压Efd只影响本机的状态量，对它机无直接影响。
（2）角频率ω的偏移只对本机的电角位移δ有强耦合（耦合系数为1），它机虽有响应，但只是一种对机外干扰的响应，不反馈，所以机组间对此无直接耦合（耦合系数为0）。
（3）各机组的耦合主要是机组的内电势，即其相位δ与幅值
对它机组状态量的耦合。该耦合有强有弱。此强弱之分是A阵能被分割的原因。
电机内电势是电力网络的激励源，其作用是通过网络传播的。因此，机组间的耦合与分割与网络矩阵Y有密切的联系。
4 用导纳阵进行分割
为获取系统状态矩阵A，一般要经过以下运算步骤：
（1）潮流计算，记录下各发电机组的运行初值，将负荷节点的功率转换为导纳，使负荷节点转变为非注入节点，此导纳阵记为Y；
（2）用高斯消元法消去非注入节点，只保留发电机节点，所获得的导纳阵记为Yxy；
（3）根据各发电机组的运行初角δ0及dq轴，将Yxy转变为Yqd；
（4）将各发电机dq轴参数并入Yqd，所获得的导纳阵记以YM；
（5）引进各发电机的状态变量，形成系统状态阵A。
第3节是用系统状态阵A的耦合阵进行动态分割的。如果用YM、Yqd、Yxy的耦合阵并用同一分
割值gc＝0．0002进行动态分割，可获得与第3节同样的结果。
A阵联系着系统的状态变量及其导数，它表征着系统的行为。A阵的分割是依据于系统行为的动态分割。上述诸Y阵含有系统的参数。Y阵的分割是依据于系统参数的动态分割。2种分割的结果相同，进一步阐明了参数与行为的一致性。
在这里，还可得出一个重要的论断：动态网络分割主要决定于网络的拓扑结构和参数，发电机组只是一种作用于网络的激励源。激励的大小变化可以是随机的，但其散播决定于网络的拓扑结构和参数，是确定性的。
5 结束语
通常的电力系统分割是将网络矩阵Y或Z分割为带边对角块矩阵的形式。这是一种纯结构分
割，未涉及网络的参数，是静态分割。依据网络拓扑结构和参数而进行的分割是动态分割。
选取恰当的分割值gc，运用动态网络分割，可将一个大型电力系统分割为几个封闭子系统。每个子系统的特征值在分割前后基本不变。这为简化系统动态分析与分散控制提供了可靠的依据。
如果封闭子系统只含有一部发电机组，可用本机组的状态量反馈实现最佳励磁控制。如果含有多部机组，且耦合紧密，则应采用协调控制。
发电机作为一种作用于网络的激励源，激励的变化可以是随机的，但其散播决定于网络的拓扑结构及参数，是确定性的。
本文介绍的动态分割法亦适用于多变量控制系统［1］。
参考文献：
［1］ Bristol E H．On a new measure of interaction for multivariableprocess control［J］．IEEE Trans on AC Control，1996，AC－11（1）：133－134．
［2］ 西安交通大学等校合编（Xi’an Jiao Tong University，et al）．电力系统计算（Calculation of po wer system）［M］．北京：电力出版社（Beijing：Electric Power Press），1978．
［3］ 王雨蓬（Wang Yupeng）．大电力系统耦合稳定分析、外部系统动态等值与分散控制（Analysis of the coupling and stablity of large power system，dynamic equivalent of external system and distributed control）［D］．北京：中国电力科学研究院（Beijing：Electric Power Research Institute,China),1988.
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