3结论
本文建立了锅炉跟随方式的单元机组双输入双输出系统基于多层前向型神经网络的辩识模型，并以湖南湘潭电厂30万千瓦机组的实测数据检验了模型的可靠性，其辩识误差小于1e-06，辩识网络5步预测的输出值与实际值的相对误差不超过1.2%，收敛时间为5s左右，并给出了系统调门开度μ1=1的阶跃响应曲线，效果令人满意。这种辩识方法具有精度高，学习时间短等优点，能够满足工程实际的需要。
4致谢
本文得到了华中科技大学自控系王永骥教授在神经网络建模方面的具体指导，特此致谢。
参考文献
1罗发龙，李衍达.神经网络信号处理.北京：电子工业出版社，1993
2包约翰.模式识别与神经网络.殷勤业等译.北京：机械工业出版社，1992
3沈清，胡德文，时春.神经网络应用技术.长沙：国防工业出版社，1993
4焦李成.神经网络系统理论.西安：西安电了科技大学出版社，1990
5王永骥，涂建.神经元网络控制.北京：机械工业出版社，1998
6闻新，周露，王丹力，熊晓英.MATLAB神经网络应用设计.北京：科学出版社，2000
7杨建刚.人工神经网络实用教程.杭州：浙江大学出版社，2001
