首先需要对该传感器动态特性进行研究，如果其工作频带不能涵盖被测量信号的有效带宽，输出信号与被测信号之间存在畸变，测量结果就不可信。这时就需要进行动态补偿以减小动态误差。
为了获取传感器的动态特性，必须从它的动态模型人手，通过动态校准实验数据，用系统辨识的方法获得传感器的动态数学模型，并由此求出动态性能指标。
如果动态性能指标不能满足测量要求，就应该设计动态补偿滤波器，改善传感器的动态性能，提高整个测试系统的可靠性和准确性。
2、传感器建模方法、步骤及其结果
对于压力传感器建模，从系统辨识理论可知，为了辨识系统，必须对系统加人足够“丰富”的激励信号(充分覆盖被校传感器的模态)，激励出传感器的主要模态Δ全面获取传感器的有用信息，据此建立相应的输人输出关系。
基于预测的滤波算法
1、采集10个数据。
2、当采集到第11个数据时，通过前面10个数据进行曲线拟合如果数据时在动态范围内，此数据有效。否则数据通过，拟合后，此数据和采集的数据进行加权处理。
如果超过动态值，此数据为假数据。
3、是正常扰动造成的数据如何处理：信号为阶跃信号则持续增大或持续减小，如果为周期性信号，则此数据又是。
假设：系统为一阶对象或是二阶对象。
4、是干扰信号：频率超过某个频率，某个频率50H，冲击干扰。
5、10个数据可以分析数据的频谱。
传感器的静态特性
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