首先仿真所设计的多级维纳滤波器对抗多个干扰的能力。干扰俯仰角均为45°，方位角设置为：(1)宽带干扰，在仿真过程中依次加入5个干扰，到达方向角为70°、130°、190°、250°、310°；(2)混合干扰，1个宽带干扰到达方向角为70°，依次加入9个单频干扰，到达方向角为100°、130°、160°、190°、220°、250°、280°、310°和340°。仿真理论模型和有限精度模型下所设计多级维纳滤波器对抗干扰的能力。
图4(a)、4(b)分别表示多级维纳滤波器对抗宽带干扰和混合干扰的能力。图中实线为理论模型的抗干扰输出；星划线为有限精度情况下的输出SINR。从图中可以得出以下结论：(1)多级维纳滤波器对抗宽带干扰的数目最多为(M-1)，M为阵元数，本文研究中采取四元阵，所以只能对抗3个宽带干扰；(2)滤波器的理论模型能对抗一个宽带干扰加多个单频干扰，但有限精度模型在干扰数超过6时相对于理论模型的抗干扰能力有一定下降；(3)在两种场景中有限精度模型相对于理论模型在输出SINR上均有损失，但在干扰数不多时损失很小。
在干扰基本消除后，对信号进行相关捕获。将抗干扰后的GPS卫星信号与该卫星的伪随机码采样序列做相关运算，理论上在该卫星信号相对于理想零点的延迟处会出现相关峰。假设信号为编号19的卫星所发出，其C/A码的延时为471个码片，本设计中基带信号用5倍C/A码速率采样，则延迟的采样点数为2 355。下面根据图4所显示的抗干扰能力选择两种较为苛刻但又能够完成抗干扰的情况进行仿真：(1)3个宽带干扰；(2)1个宽带干扰加5个单频干扰，对应于图4(b)中干扰数为6的情况。用有限精度模型进行仿真以贴近真实情况，对抗干扰输出信号进行捕获，捕获结果如图5所示。其中点划线为对抗干扰输出做相关的结果，星划线为理想的伪随机码采样序列做相关的结果。点划线和星划线的最高相关峰位置左图偏差了一个采样点，右图一致，一个伪随机码片内有5个采样点，偏差一个采样点不至于使得码片位置判断错误。可见接收信号经过抗干扰滤波滤除了干扰，保存了信号。
文章引用一些文献的结论对多级维纳滤波器进行了改进，用一种新的滤波器秩选方式代替了一般方法。文章对算法进行了仿真，证明使用本文中的秩选方式可以准确找到多级维纳滤波器的最佳迭代次数。最后对算法有限精度模型进行了仿真，证明模型在不超过理论限的情况下能够对抗多个干扰；对抗干扰输出信号进行成功捕获，说明信号没有发生畸变。
本文关键字：滤波器 滤波-陷波电路，单元电路 - 滤波-陷波电路
