而对于高清来讲，1080P全高清画面的视频数据将高达500Mbps，这对于采用传统智能视频分析算法的厂商来讲，是无法逾越的。
当前最新智能视频分析算法是模拟人脑的识别模式，人眼并不是靠目标的大小来判断目标类别，而是靠目标的特征来判断。例如，假设人眼看到了一个人的下半身被车遮挡，仅凭上半身，人眼完全可以判断这是一个人目标隐藏在车后，而普通的高级VMD移动侦测靠如此少的像素则断定这不是人目标。
通过图像分割实现目标分类
笔者了解到，美国VideoIQ公司最新基于神经元人工智能算法的智能视频分析技术，通过内置20多万种目标模式，利用强大人工智能神经学习算法，可以大大抑制自然界引起的误报，如雨、雪、大风、小动物、飞鸟、光影变化、树枝晃动等。高级移动侦测简单根据像素大小来判定目标，而不考虑目标的外表纹理、颜色、形体几何组合、步伐等人体/车辆模式，必将导致很高的误报。如夏天飞虫、昆虫在摄像机前面飞动，露水、雨滴滑过镜头表面，这些都会导致依据像素大小来做目标分类错误，从而出现大量误报，浪费录像空间。
在图像分割阶段就利用初始的目标分类技术，互相补充，这样大大降低了图像分割的DSP运算量，从而采用一块达芬奇DSP就足可以实现1080P分辨率的智能视频分析和1080P图像编码压缩。
一旦拥有了这种先进的目标分类算法，那么高清摄像机就有能力只回传重要的高清码流来录像;而没有重要画面时，则回传低帧速率码流，保证1080P画面清晰度。采用这种算法最好的方法是直接将算法内置在前端智能摄像机内，这样简化系统的管理。
如果前端摄像机是普通的网络高清摄像机，那么也可以在后端利用PC机来实现智能视频分析，从而获得同样的录像效果。
结语
平安城市建设是一个新事物，甚至在欧美等国也没有太多的案例可以参考，我们国产监控厂商应该携手共进，创造中国自有的技术和标准，从而能够在我国的平安城市建设过程中开发出新的技术能力，推向全世界。
